تعريف الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي هو سلوك وخصائص معينة تتسم بها البرامج الحاسوبية تجعلها تحاكي القدرات الذهنية البشرية وأنماط عملها. من أهم هذه الخاصيات القدرة على التعلم والاستنتاج ورد الفعل على أوضاع لم تبرمج في الآلة. إلا أنَّ هذا المصطلح جدلي نظراً لعدم توفر تعريف محدد للذكاء.

يستخدم أسيمو أجهزة الاستشعار وخوارزميات ذكية لتجنب العقبات والتحرك على الدرج.
الذكاء الاصطناعي فرع من علم الحاسوب. تُعرِّف الكثير من المؤلفات الذكاء الاصطناعي على أنه "دراسة وتصميم العملاء الأذكياء"، والعميل الذكي هو نظام يستوعب بيئته ويتخذ المواقف التي تزيد من فرصته في النجاح في تحقيق مهمته أو مهمة فريقه. صاغ عالم الحاسوب جون مكارثي هذا المصطلح بالأساس في عام 1956، وعرَّفه بنفسه بأنه "علم وهندسة صنع الآلات الذكية".

تأسس هذا المجال على افتراض أن مَلَكة الذكاء يمكن وصفها بدقة بدرجة تمكن الآلة من محاكاتها. وهذا يثير جدلاً فلسفياً حول طبيعة العقل البشري وحدود المناهج العلمية، وهى قضايا تناولتها نقاشات وحكايات أسطورية وخيالية وفلسفية منذ القدم. كما يدور جدل عن ماهية الذكاء وأنواعه التي يمتلكها الإنسان، وكيفية محاكاتها بالآلة. كان وما زال الذكاء الاصطناعي سبباً لأفكار شديدة التفاؤل، ولقد عانى نكسات فادحة عبر التاريخ، واليوم أصبح جزءاً أساسياً من صناعة التكنولوجيا، حاملاً عبء أصعب المشاكل في علوم الحاسوب الحديثة.

إن بحوث الذكاء الاصطناعي من الأبحاث عالية التخصص والتقنيَّة، لدرجة أن بعض النقَّاد ينتقدون "تفكك" هذا المجال. تتمحور المجالات الفرعية للذكاء الاصطناعي حول مشاكل معينة، وتطبيق أدوات خاصة وحول اختلافات نظرية قديمة في الآراء. تتضمن المشاكل الرئيسية للذكاء الاصطناعي قدراتٍ مثل التفكير المنطقي والمعرفة والتخطيط والتعلم والتواصل والإدراك والقدرة علي تحريك وتغيير الأشياء. كما ولا يزال الذكاء العام (أو "الذكاء الاصطناعي القوي") هدفاً بعيد المدى لبعض الأبحاث في هذا المجال.

يمشل هذا القسم ما يلي :

تاريخ بحوث الذكاء الاصطناعي
فلسفة الذكاء الاصطناعي
أبحاث الذكاء الاصطناعي
مشاكل الذكاء الاصطناعي
الاستنتاج ،و التفكير المنطقى، والمقدرة على حل المشكلات
تمثيل المعرفة
التخطيط
التعلم
الية عمل اللغة الطبيعية
الحركة وإمكانية التغيير
الإدراك
الذكاء الاجتماعي
الإبداع
الذكاء العام
مداخل للذكاء الاصطناعي
علم التحكم الآلي ومحاكاة الدماغ
الذكاء الاصطناعي التقليدى الرمزي
الذكاء الاصطناعي الشبه الرمزي
الذكاء الاصطناعي الإحصائي
دمج المناهج
أدوات أبحاث الذكاء الاصطناعي
البحث والتحسين
المنطق
الطرق الاحتمالية للتفكير غير المؤكد
المصنفات وطرق التعلم الإحصائي
الشبكات العصبية
نظرية التحكم
اللغات المتخصصة
تقييم الذكاء الاصطناعي
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
المسابقات والجوائز
أبحاث الذكاء الاصطناعي في الأسطورة، والرواية والتكهنات

This section includes the following:

retrograde date
The philosophy of intelligence
take back
IQ problems
Deduction, logical thinking, production and product to solve problems
representation of knowledge
planning
learning
How does natural language work?
Movement and referral of change
perception
Social Intelligence
creativity
general intelligence
Entrances to intelligence please
Cybernetics and brain simulation
Artificial intelligence
semi-symbolic intelligence
statistic statistic statistic
Curriculum Integration
Return Tools
Research and optimization
Logic
Probabilistic ways of thinking are not furniture
Classifiers and Statistical Learning Methods
neural networks
control theory
Specialized Languages

Research and optimization
Logic
Probabilistic ways of thinking are not furniture
Classifiers and Statistical Learning Methods
neural networks
control theory